恒牛网日均百万亿Token，如何提升性价比？

让每一个Token都更具性价比

Token是什么？

在今年3月国新办举行的新闻发布会上，Token被正式命名为“词元”，即AI大模型处理信息的最小单元。AI理解问题，再返回答案，都需要拆解成词元来进行。举个例子，你问豆包“红伞白杆杆的蘑菇能吃吗？”或是让DeepSeek帮你写一段短文案，都会消耗词元。据行业通用估算，AI完成一次普通对话约消耗750词元，长文档分析约1.15万词元。

截至3月，我国日均Token调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年内增长超千倍，背后是海量的算力成本。这也是为什么，近日来多个AI大模型进入了“是否收费”的拐点。

在AI影响日常生活和百行百业的当下，有人给出了自己的时代答案——5月8日，新华三集团主办的NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛提出，“让每一个Token都具备极致性价比”。

于英涛在NAVIGATE 2026领航者峰会上演讲

从算力堆砌到系统协同

“Token不是一阵风的热词。”于英涛在峰会主旨演讲中指出，“它确定性地正在重塑一切。”在他看来，Token是AI基础设施的核心产出，是百行百业迈向智能化的动力引擎与协作语言。

那么问题来了，新华三如何做到“让每一个Token都具备极致性价比”？

于英涛抛出了一个行业共有的焦虑：全球AI基础设施投入已超万亿美元，部分数据中心GPU利用率却不足六成；万卡集群中，网络拥塞导致的算力损耗高达30%以上，数据IO瓶颈让GPU空等时间占比超过40%。简单堆砌算力，并不能自动转化为高价值的Token产出。

新华三的判断是，Token性价比不由某一张GPU卡决定，而是由计算、网络、存储、云、安全、运维六个维度的深度协同决定。于英涛用一个比喻解释：如果AI是一辆超级赛车，只盯住发动机（算力）而忽略变速箱、轮胎、底盘，这辆车跑不远。

为此，新华三提出“算力×联接”的系统级战略。区别于简单的加法，“×”意味着整体适配调优。在AI训练和推理中，跑不同模型、不同版本，对存储配置和网络拓扑的要求都不一样。新华三要做的，是让算力和联接不再是各自为政的产品线，而是融合为一个“六位一体”的同花顺。

这一思路直接体现在峰会重磅发布的UniPoD S80000全系列超节点上。该产品覆盖从32卡到1024卡的弹性规格，最高可扩展至16384卡。通过软硬协同优化，训练性能提升70%，推理性能提升3倍。将高密液冷计算、无损网络、AI原生存储、智能云调度、AI防火墙和运维智能体融为一体，成为系统级算力平台。

新华三在NAVIGATE 2026领航者峰会现场展示UniPoD S80000超节点产品

新华三集团高级副总裁、首席技术官张弢在技术解读中指出，超节点解决了行业普遍面临的集群规模扩容难、资源利用率低、安全防护弱、运维复杂等现实挑战。尤其针对推理场景，256卡超节点的整体效能比传统8卡多机堆叠方式高出4倍。这对于运营商、金融等需要向内部或公众提供稳定推理服务的客户来说，意味着可量产的Token成本优势。

全栈产品托举产业生态

超节点的价值在于，它将原本分散的技术能力整合为一个有机整体。

“它是一个集大成的产品。”新华三集团高级副总裁张力表示。

超节点需要企业在算力、联接、存储、软件调度等全栈能力上都有深厚积累。其背后，是新华三在六大技术方向上的长期积累和同步突破。本届峰会发布的系列新品，恰好构成了超节点的能力基石。现场，新华三特地铺设数千平米展区，深度诠释其“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力和行业实践。

在计算侧，高密液冷整机系统S90000实现了1U空间6颗CPU的业界最高密度，整机全液冷无风扇设计，PUE低至1.04，从能耗端摊薄每个Token的成本。在网络侧，单芯片102.4T智算交换机通过算网协同调优，带宽速率提升100%，时延降低15%，让网络成为算力的倍增器而非瓶颈。在存储侧，AI原生存储X20000系列单节点带宽达200GB每秒、IOPS达300万，解决了数据喂不饱GPU的痛点。在云侧，新一代AI智能云支持100多种GPU/NPU统一纳管，模型浮点运算利用率达82%，避免算力闲置。在安全侧，业界最高性能AI防火墙M9000-X将防护从流量层面升级到AI指令级。在运维侧，灵犀运维智能体凝聚了新华三23年运维经验和1.2亿台在网设备的积累，将运维从经验驱动转向智能驱动。

产品之外，新华三同步推进着产业生态的“地基”工程。近年来，新华三敏锐地察觉到，AI产业发展中“有算力无应用、有企业无集群”的核心矛盾。

为此，新华三创新性地推出了“图灵小镇”与“芯模社区”双引擎模式。图灵小镇定位为城市级AI产业发展引擎，提供算力服务、技术研发、场景应用和产业孵化，把算力和模型变成像电力一样随取随用的公共设施。芯模社区则是国产芯片与大模型的“试金石”和“中试场”，将芯片和模型放到真实的工业、医疗、政务场景中去跑，筛选最优组合，缩短技术从实验室到市场的周期。

这一模式正在全国复制。贵州贵阳“图灵小镇”将建设成为大规模、绿色低碳的国产算力训练集群，不仅承载贵州智算中心，更是“东数西算”国家算力枢纽的关键节点，承接东部算力需求。项目启动一年即取得显著成果，创造了“贵安速度”。在广西贺州，凭借毗邻珠三角区位和绿电优势，未来将面向广西和东盟提供智能算力服务。在内蒙古呼和浩特，中央实验室不仅是研发中枢平台，还承担着人才培养和本地产业赋能的角色。张力透露，依托中央实验室已与内蒙古大学等高校深度合作，打造校企合作基地。

“由内而外”的AI变革

一家提供AI基础设施的企业，自己如何用AI？张力表示，新华三内部很早就开始了AI驱动的运营变革。

一方面，持续投入公司全局的“AI数字大脑”建设，每年信息化投入巨大。随着AI智能体的爆发，新华三开始将AI深度嵌入到最高频、最影响效率的核心业务流程中。例如，智能订单处理系统如何实现从接收到工厂指令的自动流转与校验？应用后可将核心流程耗时压缩50%，并将员工从重复性劳动中解放出来，聚焦于业务创新和异常处理。

张力提到，新华三内部已广泛部署AI 销售助手、AI开发助手、服务工程师智能助手等，鼓励员工利用AI提升生产力，旨在培养既懂行业又深谙AI应用的“新质人才”。

这种“由内而外”的AI变革，让新华三在服务百行百业的客户数智化转型时更具说服力。

张力在NAVIGATE 2026领航者峰会上演讲

2025年财报显示，新华三营收759.81亿元，同比增长37.96%，其中全年国内政企业务营业收入达到658.46亿元，同比增长48.84%。

这不得不归功于智算产业快速发展的时代浪潮。2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，据沙利文预测，2029年我国数字基础设施市场规模将达到1.4万亿元。

但值得注意的是，新华三的增长不仅依赖于“时代的东风”，还有提前落子的功劳。正如张力所说，新华三很早就敏锐察觉到人工智能的动向，“早早地就定出基调”。2020年，新华三就已提出AI in ALL战略，到2023年发布私域大模型百业灵犀，再到2026年以“算力×联接，AI×未来”系统方案回应Token经济，始终是行业的“领航者”。

这种前瞻性，一方面源于与国内外头部互联网公司在AI领域的长期沟通与合作，另一方面则来自从网络、服务器到云计算的完整技术栈积累。

如今，东风仍在加速——2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体的核心目标；3月的全国两会上，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。一系列政策紧密衔接、层层递进，为技术创新、算力建设与场景落地提供了清晰且持续的制度保障。

但新华三不是要抢风口，而是在“等风来”的过程中，已经把产品、生态、内部效率的地基打好，做好长期主义的准备。

Token经济的帷幕刚刚拉开，新华三清楚，要让每一词元物有所值，既需要系统级的协同能力，也需要产业级的底座支撑，更需要一家企业“自己先下水”的务实态度。这或许正是AI产业从“炫技”走向“务实”的一个缩影。

作者：朱影

编辑：王潇仪

运营编辑：马晓轶

股王配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。